Kudan与洞视科技深化合作 推动次时代智能船厂数码分身与战情室应用

智能船厂数码分身与战情室画面图。洞视科技

Kudan与洞视科技（MacroInsight Innovation，总部：台北市，CEO：Mingta Tu）宣布，双方在中华民国政府资助的智能船厂专案中进一步扩展双方的技术应用，透过空间知觉(Spatial Perception)技术、移动传感系统、深度学习与生成式AI，整合 智能巡检、工业安全监控与设备预测性维护，并将所有传感数据汇入 数码分身（Digital Twin）战情室，提供实时决策支持与精准管理，推动造船产业数码转型。

智能巡检与工安监测

在智能巡检与工安监测方面，透过双方技术合作提升了造船厂数码场域监控能力，透过对传感系统收集数据的AI分析，提高船体安装效率与作业安全性。储位侦测系统能自动监控船件存放状态，减少人工作业误差并优化生产调度。

跌倒侦测模型则透过巡检机制，实时监测现场人员动态，侦测异常跌倒与坠落事件，并快速发送警报，确保工作人员安全。工安事件监测系统进一步透过AI模型识别安全帽、异常停车与设备异常，主动发送警报并提供可视化记录，提高事故预防能力。同时，车牌识别与门禁管理技术强化船厂内外车辆与人员的进出追踪，使场内管理更加安全高效。

数码分身战情室：整合全场域AI分析

双方合作的核心在于打造 数码分身（Digital Twin）战情室，将所有传感数据与AI分析结果整合至单一平台，实现更精准的决策与智能管理。预测性维护系统透过AI技术进行空压机的运行状况监测与异常预测，这些设备在造船业、重工业与能源产业中扮演关键角色，长时间运行可能占据工厂总能耗的30~50%。

透过数据分析与AI模型优化运行参数，不仅能降低能耗，还能有效延长设备寿命，减少非计划性停机，确保生产流程稳定。

边缘 AI强化及时处理与回应

为进一步提升场域管理效率，本次技术整合导入边缘AI（Edge AI），确保传感数据能够实时处理与回应，提高工安事件的侦测速度，确保异常状况能够迅速通报至战情室，让管理者实时掌握并应变。

SLAM技术与移动传感系统的融合，使实时3D环境建模 成为可能，进一步强化船体定位、设备管理与工安监测功能，提升全场域数据整合能力，让船厂的每个环节都能够在数码分身系统中清楚呈现。

展望未来合作：全面推动次时代智能船厂数码化

Kudan与洞视科技将持续深化技术整合，推动 智能船厂数码分身（Digital Twin）系统 的发展，进一步提升场内设备与传感器的互联能力，强化生产数据可视化与智能决策支持。透过AI与边缘运算技术的应用，巡检与后台管理的实时分析能力将获得提升，确保数据处理更加高效。随着数码分身技术的导入，未来将提供实时监控、异常模拟与风险预测功能，让智能船厂能够达到更高层次的自动化管理。

预计2025年起，这项技术将逐步部署于智能船厂，并进一步拓展应用至高耗能制造业，为工业数码转型树立新的标准，推动智能工业发展迈向新阶段。